遗传算法可用于优化NOMA网络中的用户动态分簇,但标准遗传算法存在收敛速度慢且容易陷入局部最优的问题。基于此,该文将自适应调节参数的改进遗传算法用于用户的动态分簇,来改善上述问题。仿真结果表明,该算法相比于穷举搜索能够有效降低求解复杂度,且系统性能明显优于固定簇分配算法及自适应配对策略下的系统性能。
目的以来自道地药材产区规范化种植基地的巴戟天叶绿体基因组为参考,通过selleck对比不同产地巴戟天叶绿体基因组的碱基变异和遗传距离的差异,探讨巴戟天药材的道地性。方法利用Illumina Hiseq 2500测序平台进行高通量测序,利用CMA V1.1.1软件进行分析和组装叶绿体基因组,在基因注释的基础上,比对广东、福建、广西和海南不同产地巴戟天叶绿体基因组碱基突变情况和遗传差异情况。结果与参考基因相比,广东巴戟天群体叶绿体基因组相Selleck MCC950同,碱基差异数和遗传距离为0;福建巴戟天群体叶绿体基因组碱基差异数为4～16个,遗传距离为0.026～0.126;广西巴戟天群体和海南巴戟天群体叶绿体基因组差异主要为集中在大单拷贝区的单碱基突变和插入缺失突变,叶绿体基因组碱基差异数为71～81个,遗传距离为0.470～0.536。结论优良的种质资源是形成道地药材的重要遗传因素,种质资源包含的特定基因是形分子量成道地药材的关键,该研究从基因水平上证明了广东巴戟天种源稳定,广东巴戟天群体叶绿体基因变异少,显示出广东为巴戟天道地产区具有科学性。不同产地的巴戟天叶绿体基因组碱基存在突变差异,这些差异可以为巴戟天的分子标记、遗传背景、种质资源保护及植物系统发育进化等研究奠定基础。

近年来随着能源短缺和环境污染问题日益严重,低排放、低噪声、节能环保的电动汽车受到了越来越多的关注。特别在电动出租车领域,我国公共充电设施的规划和建设已迫在眉睫。